Главная
Продуктыshow
АгентыAI RouterVPSVDS
скоро
Выделенные серверыСерверы с GPU
Решенияshow
Готовые приложенияOpenClawДля Telegram-ботовДля MAX-ботовДля баз данныхDocker-хостинг
Компанияshow
О насКонтактыПартнерам
Новостиshow
НовостиБлог
Uptime 99.99%
menu
Серверы для Docker

VPS и VDS для
Docker‑контейнеров,
которые работают без сбоев

Мощное железо, Tier III+ дата‑центры и выделенные ресурсы без оверселлинга — для надёжного запуска любых контейнеризированных нагрузок.

Tier III+ дата-центры
AMD EPYC 7443
Быстрые NVMe SSD
Запуск за 2 минуты
IPv4 включён
Сеть 1 Гбит/с
SLA 99.98%· Публичный статус· Серверы в дата-центрах Tier III+· Root-доступ
# docker-compose.yml
version: '3.9'
services:
backend:
image: my-api:latest
ports: ["8080:8080"]
postgres:
image: postgres:16
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql
nginx:
image: nginx:alpine
ports: ["443:443"]
# docker compose up -d
✔ 3 containers started in 4.2s
Что такое Docker

Контейнеры вместо зависимостей и конфликтов

  • Docker упаковывает приложение со всеми зависимостями в изолированный контейнер — он одинаково работает на любом сервере, независимо от ОС и окружения.
  • Один сервер запускает десятки сервисов одновременно: API, базу данных, очередь, reverse-proxy — каждый в своём контейнере без конфликтов.
  • Docker Compose описывает всю инфраструктуру в одном файле. Развернуть стек из 10 сервисов — одна команда.
  • Обновление без даунтайма: новая версия поднимается рядом, трафик переключается мгновенно.
  • Нужен сервер с достаточным CPU, RAM, быстрыми дисками и сетью — чтобы контейнеры не упирались в железо. Именно для этого и нужен правильный хостинг.
Сценарии использования

Конфигурации под задачи

Docker — это не одна задача. Для каждого сценария есть оптимальное соотношение CPU, RAM и дисков.
Выберите ваш:

🧩
Микросервисы и backend API
Несколько сервисов в Docker Compose: API, база данных, кэш, очередь. Важен быстрый диск — каждый запрос читает и пишет данные.
🔄
CI/CD и сборка образов
GitLab Runner, GitHub Actions self-hosted, Jenkins в контейнере. Сборка образов — CPU-интенсивная задача, особенно при параллельных пайплайнах.
🤖
AI/ML-инференс в контейнере
Запуск моделей (Ollama, llama.cpp, Whisper) в Docker. RAM — критична: модели занимают от 4 до 32+ ГБ. Рассмотрите серверы с GPU.
🗄️
Базы данных в контейнере
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis в Docker. Критичны IOPS диска и RAM для буферов. Используйте именованные volumes для сохранности данных.
🌐
Web-приложения и SaaS
Frontend + backend + nginx в контейнерах. Стандартный сценарий для веб-продуктов. Масштабируется горизонтально при росте трафика.
📊
Мониторинг и инфраструктура
Prometheus, Grafana, Loki, alertmanager в контейнерах. Нужен отдельный сервер, чтобы мониторинг не конкурировал с продакшеном за ресурсы.

Преимущества NodeCloud для Docker

Каждая деталь — для стабильной работы контейнеров под нагрузкой.

Tier III+ дата-центры
Резервирование питания и каналов, физическая защита, требования корпоративного уровня. Плановые работы не затрагивают работающие серверы.
SLA 99.98%
AMD EPYC 7443
Высокая частота, большой кеш L3, поддержка AVX-512. Docker build, компиляция, параллельные контейнеры — всё работает быстро. Не устаревший Xeon 2014 года.
до 3.0 ГГц
24 ядра
Быстрые NVMe SSD
Docker активно работает с файловой системой: слои образов, volumes, логи. На NVMe контейнеры стартуют быстрее, базы данных отвечают без задержек.
высокие IOPS
Лёгкое масштабирование
Вырос трафик — добавьте RAM или CPU в два клика, без остановки Docker-стека. Не нужно переезжать между провайдерами и мигрировать данные.
вертикальный scaling
Запуск за 2 минуты
Выбрали тариф — через 2 минуты сервер готов, ОС установлена, Docker можно предустановить сразу. Никакого ожидания и ручной пост-настройки.
автоматический деплой
Сеть 1 Гбит/с и IPv4 в стоимости
Pull образов из registry, передача данных между контейнерами и клиентами — на полной скорости. IPv4 включён в тариф без доплат.
без скрытых доплат
Тарифы

Конфигурации под Docker‑задачи

Все тарифы включают IPv4, root‑доступ, любую ОС на выбор и сеть 1 Гбит/с.

ℹ️
Нужна нестандартная конфигурация или GPU для Docker + AI? Соберите сервер сами или посмотрите GPU-серверы →

Почему NodeCloud

Docker — про повторяемость. Мы сделали инфраструктуру, где повторяемость не ломается из-за диска, оверселлинга и сложного апгрейда.

💾
Проблема
Медленные диски = долгий старт контейнеров и тормоза volumes.
NodeCloud
NVMe SSD на тарифах VPS/VDS и стабильный I/O под нагрузкой.
Быстрый deploy и предсказуемая работа Docker‑стека.
🧮
Проблема
Оверселлинг и «шумные соседи» убивают производительность.
NodeCloud
Выделенные CPU/RAM без оверселлинга — то, что заказали, то и получаете.
Контейнеры ведут себя стабильно даже в пики.
📈
Проблема
Рост проекта = переезд, миграции, простои.
NodeCloud
Масштабирование конфигурации в панели — в несколько кликов.
Растёте по мере нагрузки без хаоса и ночных переносов.
🛡️
Проблема
Нужен продакшен‑уровень доступности для сервисов 24/7.
NodeCloud
Tier III+ дата‑центры, SLA и публичный статус инфраструктуры.
Планируете релизы, а не обходные пути.

Или соберите сервер под свою задачу:

Собрать свою конфигурацию

От 1 до 32
От 8Гб до 128Гб
От 15Гб до 1600Гб
не число ₽/мес

Что входит

  • IPv4 адрес включён
  • Выделенные ресурсы (CPU/RAM)
  • Root-доступ и любая ОС
  • Быстрые диски SSD

Подходит для

Сайт / лендингVPN / WireGuardTelegram-ботBackend APIDocker / несколько сервисовPostgreSQL / MySQLRedisRabbitMQ / очереди
Подсказка
Для CPU 4 обычно комфортнее RAM от 8 ГБ — мы это уже учитываем автоматически.

FAQ

Короткие ответы на частые вопросы

01
Поддерживаются ли Docker и Docker Compose на ваших серверах?
+
02
Какую ОС выбрать для Docker?
+
03
Можно ли запустить Kubernetes на вашем VPS/VDS?
+
04
Сколько RAM нужно для Docker с базой данных?
+
05
Можно ли переключиться на более мощный тариф?
+
06
Есть ли ограничения на количество контейнеров?
+
07
Нужен Docker с GPU для AI-моделей?
+

Запустите Docker‑сервер за 2 минуты

Выберите конфигурацию, разверните стек и начните работать под реальной нагрузкой.